Selección del workflow
Auditamos los workflows candidatos y elegimos el que tiene el volumen, las reglas y el resultado medible más claros, para que el primer agente tenga una cifra que batir.
Agentes de IA
Agentes que hacen el trabajo, no que solo responden preguntas
Un chatbot le dice a alguien qué hacer a continuación. Un agente lo hace: lee el ticket, consulta el CRM, redacta la respuesta, emite el reembolso si está por debajo de tu umbral y escala cuando no lo está. Construimos el segundo tipo, y dejamos escritos los límites antes de que toque producción.
Qué incluye
Acceso a herramientas y datos
Cada agente recibe una lista explícita de los sistemas que puede leer y escribir, credenciales acotadas y un registro de cada acción que ejecuta.
Diseño del escalado
Tú defines los umbrales donde una persona toma el control: límites de importe, sentimiento, ambigüedad, cualquier cosa que el agente no deba decidir solo.
Evaluación y reversión
Antes del lanzamiento el agente se ejecuta contra un conjunto etiquetado de casos reales pasados. Si la precisión cae en producción, un solo interruptor devuelve el workflow a tu equipo.
Ejemplo de salida
Un caso resuelto, tal como aparece en el registro de acciones del agente.
caso TCK-48211 inbound_email "pedido llegó dañado"
match cliente #8842 (salesforce) - 3 pedidos previos, sin reembolsos
borrador envío de reemplazo + disculpa, ETA jueves
politica refund_value 84.00 < umbral 500.00 -> el agente puede actuar
accion reemplazo creado (shopify), respuesta enviada (gmail)
registro slack #support-ops, 41s de principio a fin
revision muestreado para la auditoría humana semanalEjemplo ilustrativo, no es un registro real de cliente.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?
Un chatbot produce texto. Un agente produce un resultado: lee el ticket, busca al cliente en el CRM, redacta la respuesta, emite el reembolso cuando está por debajo del umbral que has fijado y pasa el caso a una persona cuando no lo está. La conversación es un efecto secundario, no el entregable.
¿Cuánto se tarda en desplegar el primer agente?
El primer workflow suele entrar en producción entre las semanas 1 y 4, y el proyecto completo dura unas 12 semanas: auditoría, blueprint, construcción y escalado. El alcance decide cuándo termina una fase, no el calendario, así que un agente solo llega a producción cuando supera sus objetivos de precisión sobre casos reales pasados.
¿Son seguros y cumplen con la normativa?
Cada agente opera con credenciales acotadas y una lista explícita de los sistemas que puede leer y escribir. Cada acción queda registrada, y los umbrales en los que una persona debe aprobar se acuerdan antes del lanzamiento. Tus datos siguen en los sistemas que ya controlas: añadimos acceso, no una copia nueva de tus registros.
¿Puede integrarse con el software que ya usamos?
Sí. Los agentes se conectan a CRMs, helpdesks, ERPs, correo, almacenamiento y mensajería a través de sus APIs, y a sistemas internos por las mismas interfaces que usarían tus desarrolladores. Si un sistema tiene API, base de datos o exportación, puede formar parte del workflow.
Empieza con un solo workflow
Cuéntanos la tarea que se come más horas. Te diremos si un agente es la respuesta correcta, incluido cuando no lo es.
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